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【清流Family】宾通智能龚超慧:中国将引领下一个工业时代

清流资本 2021.6.15

数字时代下,面向需求的柔性生产是必然趋势,制造业跟商业的边界也将被彻底的打破。万事俱备,我们正在迎来一个属于中国的工业时代。

立于百年机遇变革潮头,数字经济已成中国经济高质量跃迁新引擎。加速产业数字化、数字产业化,是当下发展数字经济及数字化转型的重要命题。到底什么是数字经济?数字经济现处何种阶段?数字经济的发展方向在哪里?如何实现数字化转型?……立于百年机遇变革潮头,数字经济已成中国经济高质量跃迁新引擎。加速产业数字化、数字产业化,是当下发展数字经济及数字化转型的重要命题。到底什么是数字经济?数字经济现处何种阶段?数字经济的发展方向在哪里?如何实现数字化转型?……

龚超慧,本科就读于哈尔滨工业大学机械设计制造及其自动化专业,卡内基梅隆大学机械工程学博士及博士后。主攻机器人研究和应用方向,研究出复杂多机机器人系统的调度规划与最优控制理论,该技术可以广泛应用于各类生产制造系统,并在世界各大学术期刊发表论文四十余篇,其中包括世界顶级期刊Science,PNAS等。曾接受过CGTN America、福克斯新闻、路透社、纽约时报以及雅虎新闻等媒体、网站采访。亲自主导参与如日本MiSUMi、富士康、知名国产大飞机制造商等多个有行业代表性的智能制造项目。

中国工业体系有自身的独特优势,

下一个工业时代属于中国

2017年1月,龚超慧与卡内基梅隆大学一群志同道合的朋友在匹兹堡组建了初创团队。同年12月,龚总便决定带领团队回国发展,在上海成立了上海宾通智能科技有限公司。

龚总认为,中国工业体系有自身的独特优势,蕴藏着巨大的发展和变革潜力。

相较于中国,美国更加注重需求端的设计和研发,偏向于软件、意识形态,在工艺、材料、设计能力、基础加工能力等单点能力上是有优势的。产业链分工非常明确是美国特色,这也导致了美国设计研发和制造解耦了。

比如苹果没有自己的产能,只关注设计和研发,通过全球供应链链接产能。如果Apple把硬件也纳入自己产业链,就会减缓研发和技术迭代的速度、减弱捕捉需求的能力。

相比之下,中国更加注重供应端,偏向于实现和落地,在工业体系完善程度和规模是有优势的。中国的服务性制造业举足轻重,以生产作为基本能力,提供产能服务。中国的生产能力、组织能力、运营能力都是不可比拟的,可以生产苹果、华为、OPPO、小米… …

纵观历史,不论是英国工业革命通用的英式单位,还是美国“商业帝国”下公认的swift银行结算系统。规则的制定者都将引领一个时代。随着DT(数据时代)的来临,大家都在思考,谁能成为数据时代的标准制定者,谁就将成为下一个时代的代名词?

龚总认为,中国很可能通过打通需求侧和供给侧,在需求侧数字化完备的基础上,把供给侧的数字化一步到位做好,直接实现C2M柔性智能生产。这个奇异点将在近五年引爆,这可能成为中国近几百年来第一次引领世界标准和世界工业的重要机遇,下一个工业时代属于中国。

传统软件解决的是How的问题,

新一代的软件解决的是Why的问题

过去的工业规则,是根据经验总结出来的法则,容易错把规则当本因。过去的工业软件是根据人的行为习惯和经验、思维习惯而定制的,解决的是How的问题。规则是一种结果,本质是基于工业现状,面向优化目标形成的方法。因此,一旦情况发生改变,如设备更新,原来的方法就不适用了,原来的排产规则也不再适用。

但新一代的软件,是基于AI算法的解决Why的问题,是对生产过程的底层机理进行描述并实现优化。本质是系统根据设定的目标,每时每刻根据现状变化调整规则,实现目标的最优化。过去的IT系统脱离了生产机理,机理发生变化的时候,上层不能及时响应。

而新一代系统讲用数字化手段自动化地去做精益咨询。新一代的APS(高级计划与排程)就是在基于机理模型,每时每刻都在重新做一遍精益咨询。新一代的软件和传统的工业软件相反,把APS和MES位置对调,将APS的决策与优化能力放在核心位置,MES挂在APS之下作为一个生产执行模块,实现生产的敏捷,柔性和效率最大化。

宾通智能提供的这一套以数字机理模型为底层逻辑的工业智能操作系统,在操作系统上重新定义软件的功能,这个软件在工业领域的应用是没有边界的,就像苹果智能手机的颠覆性一样。

宾通智能的核心能力分为三层,

相互之间是承上启下,相互支撑的结构关系

第一层是以物联网为基础的底层控制系统,实现生产要素的数字化。宾通智能是物联网的实践者,也是标准和定义的推动者。物联网的本质是完成了生产要素的数字化。因为,物,本质上是一个生产要素,把物连接起来完成一项生产任务,物联网技术要实现关键生产要素的数据收集,对关键参数的描述,比如生产订单、节拍、人员等。

第二层是智能调度系统,实现生产关系的数字化。智能调度系统通过链接各个生产要素以更高效的方式组织在一起,实现有机协同。

第三层是算法层,以AI算法为支撑,在存在诸多约束的复杂条件生产流程中,通过均衡各种生产资源,在不同生产瓶颈阶段给出最优生产排程计划,实现高效生产。

面向需求的柔性生产是必然趋势,

制造业跟商业的边界也彻底的模糊

龚总坚信,新一代的APS(高级计划与排程)系统一定会被大范围应用,因为现在的工业生产越来越面向需求,生产和物流的柔性是必然之势。

由于库存积压、产能过剩、客户需求多样化一系列的问题,原来卖方市场的分销、转卖的模式成本颇高,效率颇低。相比之下,C2M模式的优势尤为明显,当即购买与变成库存品再售出,成本最多能差10倍。

因此,宾通智能希望通过推广系统软件,帮助企业实现柔性生产,真正推动制造业数字化变革,通过数字化定义制造业的底层逻辑彻底改变制造业的业态。龚总认为这是数字化带来的根本性变化。

龚总强调,柔性生产的本质是生产要素之间是柔性、动态、按需组织。要实现柔性生产,必须实现IT层和OT层,从上到下纵线的全面打通,才有可能实现制造的柔性。任何一个环节的缺失,都不能实现柔性。

降本增效是在存量市场活得精彩的关键。瞄准行业头部,倒逼产业链升级是关键打法。

中国已经从‘疯狂抢单、野蛮生长’的增量市场,逐渐转为‘垂直细分、降本增效’的存量市场。在说DT时代,生产数字化、数字价值化、价值资产化是智能制造数字化的底层脉络。数字资产价值最大化是企业保持市场竞争力的关键因素。

龚总表示,我们会优先选择行业的头部客户。第一,大企业的转型升级意愿和数字化信息化意识较强,理念较为先进,沟通成本较低。第二,他们的信息化和数字化基础比较好,改造升级成本较低,交付时间较短。第三,我们会主动选择头部客户,因为行业头部有鲶鱼效应,有能力去影响和辐射一个行业。宾通为行业头部企业提供有示范意义的解决方案,倒逼产业链上下游去顺应变革。

举一个例子,Apple做了一套全球物料追踪系统,Apple要求其全部一级供应商要用这套系统,倒逼所有一级供应商具有信息化、数字化能力,实现信息的实时同步,否则不能被纳入苹果的供应商体系。一级供应商为了能实现信息同步,又会倒逼二级供应商升级信息化能力。

值得注意的是,对于企业来讲,数字化能力意味着数据接口的开放,只要产能可以匹配需求,就可以接到全国乃至全球的订单摆脱地理的边界。而没有数字化能力的企业更易于局限于本地的订单,市场和经营风险更大。

在未来,宾通智能将致力于用软件定义智能柔性生产,推进C2M制造新模式。

宾通智能(BITO Intelligence)

上海宾通智能科技有限公司(BITO Intelligence)是一家以智能算法为核心,提供柔性制造与智慧物流系统解决方案的高科技公司。

BITO主要创始成员来自有着国际知名机器人核心技术积累和研发优秀基因的卡内基梅隆大学机器人研究所。BITO掌握人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术,赋能各行各业。

本文转载自亿欧网,作者 张晓珊。

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